AI 试点咨询
- 适合
- 不确定 AI 到底值不值得做，或者有想法但缺技术路线与成本判断。
- 价值
- 从真实业务问题出发，验证价值和技术路径；结论也可以是“暂不建议投入”。
企业 AI 私有化 · 企业知识库 · AI 试点交付
为有数据安全、知识沉淀和流程提效需求的团队，提供 AI 试点咨询、企业知识库与企业 AI 私有化部署。先把业务问题、数据边界和验收口径说清楚，再决定是否投入。
三步完成 · 提交后立即看到初步匹配 · 1 个工作日内人工跟进 · 直接对接交付负责人 · 报价不出现在评估页
企业 AI 私有化交付架构
把入口、知识，
把入口、知识，模型与治理，放进同一条可验收链路。
这不是一张承诺适用于所有企业的“万能架构图”，而是项目评估时需要共同确认的四层关系。具体系统、权限与数据流向，以双方书面方案为准。
查看私有化服务范围使用入口企业工作入口内部门户 · 协作工具 · 业务系统
应用层知识与智能体检索问答 · 流程助手 · 业务智能体
治理层权限与验证访问边界 · 引用出处 · 测试记录
基础层模型与数据本地模型 · 企业知识库 · 可选外部 API
数据流向写清楚外部服务逐项说明，确认后实施
能力边界测出来按真实问题、硬件与并发验证
交付结果留得下配置、测试、文档、培训与回滚
三种启动方式
从你现在的处境出发，选一个起点。
三项服务对应三种不同的起点：还不确定值不值得做、资料分散想先沉淀、数据不能出去想在自己的环境里跑。
企业知识库
- 适合
- 文档、手册、项目资料和经验分散在个人电脑与群聊里，反复答疑、找不到、版本混乱。
- 价值
- 建立可检索、可问答、可追溯出处、可维护的内部知识能力。
企业 AI 私有化
- 适合
- 数据不能直接交给公网 SaaS，希望模型和知识资产留在自己的环境。
- 价值
- 评估现有基础设施后，完成本地模型、知识库或智能体能力部署。
每项服务的适用情况、客户准备、交付物与验收方式，见 服务范围。
合作判断
“暂时不做”也应当是一次有效结论。
评估不是销售问卷，而是一次项目可行性预判。不是所有 AI 项目都值得立即投入；先确认双方是否适合，可以减少无效投入，也让之后的范围、责任和验收更清楚。
业务问题是否高频、具体、值得被解决
数据条件资料、权限和部署边界是否明确
验收口径能否用真实问题与结果进行验证
更适合启动评估
- 资料敏感，希望模型与知识库留在内网
- 有重复、高频、可以量化的文档或流程问题
- 愿意先选一个部门或场景做小规模验证
- 能明确业务负责人和基本验收标准
暂不建议直接投入
- 只希望“接入 AI”，但没有具体业务问题
- 要求承诺营收、排名等不可控结果
- 尚未准备任何可测试资料或问题样本
- 需要超出现有边界的大规模驻场团队