常见问题
合作前，先把关键问题问清楚。
服务器与 GPU、系统对接、并发、AI 出错、后续维护、验收与报价——开始评估前最常见的十个问题。涉及接口、性能与兼容性的回答，都以实际环境和接口条件确认为前提。
采购前答疑
以下是开始评估前最常见的疑问；具体项目仍以双方书面确认为准。
现有服务器可以复用吗？一定需要 GPU 吗？
不一定需要新购硬件，也不一定需要 GPU。评估会先看业务场景、资料规模、使用人数与响应速度要求，再判断复用现有设备、添置硬件或先做轻量验证哪种更合适。是否可复用取决于内存、算力、操作系统与网络条件，需要基于你的实际环境确认。
数据会上传到公网吗？
本地部署场景下，模型推理、知识库与对话记录按双方确认的架构运行在客户环境内。如果方案中涉及第三方模型 API 或外部系统，会在方案里逐项写明数据流向，由你确认后再实施。前期沟通如需样本，会先要求移除与评估无关的敏感信息。
可以对接 OA / ERP / CRM 等业务系统吗？
取决于这些系统能提供什么接口、导出格式或数据库访问方式，以及权限与安全要求。常见的做法是先以只读方式接入必要数据做验证，再决定是否做更深的集成。旧系统深度接口与复杂 ERP / MES 集成不属于标准服务默认范围，需要根据实际环境和接口条件单独评估。
能接飞书 / 企业微信 / 钉钉吗？
这三类平台通常都提供机器人或应用接口，可以作为内部问答的入口。能否接入、接入到什么程度，取决于你所在组织的管理员权限、应用审批流程与网络边界，需要根据实际环境和接口条件确认后写入方案。
多人同时使用，性能怎么判断？
已公开的 76.7 tok/s 是特定配置下的单流实测结果，不代表多人并发表现。并发能力需要基于你的硬件、模型、上下文长度与并发人数单独压测，并在方案中约定排队与资源策略。评估阶段会先明确目标并发与可接受的响应时间，作为验收口径之一。
AI 回答错误怎么办？
AI 回答存在出错的可能，这是需要在设计中处理的事实，而不是可以完全消除的问题。交付的知识库回答会附带出处供使用者核对；验收基于真实问题集逐条检查答案、出处与异常场景；上线后会说明已知限制与反馈修正方式。关键业务决策仍需人工确认。
项目完成后谁来维护？
默认交付包含配置记录、操作手册、维护方式与培训，目标是让你方指定的管理员能够独立运行与更新系统。标准交付后有 30 天支持期（具体以书面约定为准）；更长期的维护或托管可以单独约定，不默认包含。
项目怎么验收？
验收标准在启动前写入书面方案。知识库类项目基于真实问题集核对答案与出处，并覆盖无答案、越权、过期资料等异常场景；私有化部署类项目逐项检查功能、约定条件下的性能、访问控制、回滚演练与文档移交。不以“感觉回答不错”为验收依据。
如果试点未达到验收标准怎么办？
试点按里程碑推进，验收标准与退款边界在启动前写入双方确认的方案；未达到约定标准时，按书面约定处理当期费用。评估阶段也可能直接得出“暂不建议投入”的结论，同样以书面形式说明原因与条件。
为什么不直接给固定报价？
私有化与知识库项目的成本取决于资料规模、硬件、集成范围与验收要求。先评估再报价，可以减少漏项，也避免用低价入口掩盖后续成本。通常建议从一个部门或一个知识库开始，用真实问题验证效果后再决定是否扩展；报价不会出现在需求评估页。