数据边界
本地部署场景下,源文件、知识库与推理过程按双方确认的部署架构留在客户环境内运行。涉及第三方模型 API、OA、ERP、飞书或企业微信等系统时,按实际数据流向逐项确认并写入方案。
两类规则分开说明:项目交付原则,约定项目中数据、结果、变更与验收怎么处理;官网数据处理,说明你在本站提交的信息如何使用与清理。
以下是默认原则;每个项目的真实边界,最终以双方书面确认的方案为准。
本地部署场景下,源文件、知识库与推理过程按双方确认的部署架构留在客户环境内运行。涉及第三方模型 API、OA、ERP、飞书或企业微信等系统时,按实际数据流向逐项确认并写入方案。
AI 生成的内容会如实说明来源;事实、数字与关键结论由人工复核。交付系统中的 AI 回答附带出处,供使用者核对,不替代业务判断。
模型、参数、知识库结构、权限与接入方式等配置形成书面记录,随项目移交,接手的人可以据此理解和维护系统。
实施中的关键变更保留回滚方案与上一个可用状态,出现问题时优先恢复可用,再排查原因。
验收标准在启动前写入书面方案:基于真实问题集、约定条件下的性能、访问控制与文档移交逐项核对,未达到约定标准时按书面约定处理当期费用。
SparkAI 负责约定范围内的评估、实施、测试、文档与培训;客户负责提供环境、资料、权限与业务判断。范围外事项需单独确认,不默认包含。
以下规则只针对官网需求评估与匿名访问统计,不涉及项目中的企业数据。
称呼、联系方式、可选的公司与补充说明,仅用于本次需求沟通与人工跟进;不向第三方出售或共享。
用于防刷的网络地址在应用层以不可逆摘要形式保存,不存原始地址;匿名访问统计只记录步骤、来源与随机访问标识。
官网提交的评估信息与匿名统计记录留存 90 天后由系统自动清理。
上述 90 天规则只针对官网业务数据。企业知识库、客户本地部署数据、项目资料与模型数据的生命周期,依据项目书面约定执行,不受本规则影响。